迄今为止,这些医用的3D打印模型主要是基于CT扫描数据创建的。其实,其它类型的医学扫描成像技术也能够揭示有价值的信息。但是就目前而言,能够把这些数据转化成可3D打印数据的工具或者软件还没出现。
现在这一状况发生了变化。在密歇根州的Grand Rapids, Spectrum Health Helen DeVos儿童医院的一队心脏专家宣布,他们已经综合使用多个成像技术获得的数据3D打印出一个更详细的患者心脏模型。
虽然在3D医学扫描的基础上3D打印出在解剖学意义上准确的心脏并不是一个新的技术,但是这是首开先例综合使用了CT扫描和三维超声心动图的数据3D打印出的一个混合模型。
据了解,除了进一步开发其新的3D建模和打印技术,该团队仍在进行探索,试图采用同样的方法也将MRI数据用于混合的3D打印模型。
“混合3D打印集成了两个或两个以上的成像方式,这有助于医生做出更加准确的诊断、介入以及手术规划。”该研究项目的主要成员 Jordan Gosnell称,“以前的3D打印方法只利用一个成像模态,这可能没有将两个或多个数据集合并起来那么精确”。
为了创建这个模型,研究团队使用了在Materialise公司的帮助下开发的专用软件,从而将两者扫描结果无缝融合为一个单一的混合模型。由此制造出来的模型能够比以前传递更多关于病人心脏状况的信息。
研究人员称,每个医学成像工具都有各自有不同的优势,它们之间具有高度的互补性,因此综合在一起时就能非常精确地提供一个病人心脏的状态。比如CT扫描的优势在于心脏外部解剖学结构的可视化,而核磁共振(MRI)更多的是反应的心脏内部的状况,三维超声心动图的数据可以准确地可视化心脏瓣膜的解剖学结构。
“对于心脏病的个体化医疗而言,这是一个巨大的飞跃。”该医院心脏中心的共同主任、本次研究的主要研究人员Joseph Vettukattil博士称。
Vettukattil本周在法兰克福举行的先天性、结构和瓣膜心脏病的导管干预大会(CSI 2015)上发布了这项概念验证研究的成果,预计在不久的将来在国际上的应用将进一步验证其可行性。